TJ-RN ((Analista Judiciário – TI – Análise de Sistemas – Inteligência Artificial) Pacote – 2023 (Pós-Edital) (E)

R$129,45

Descrição

Cursos do Pacote

  • Aula 00 Ortografia e acentuação gráfica.
  • Aula 01 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios.
  • Aula 02 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de conjunções e interjeições.
  • Aula 03 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de pronomes.
  • Aula 04 Classes de palavras; os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de verbos; os modalizadores. Tempos e modos verbais.
  • Aula 05 Correlação e vozes verbais.
  • Aula 06 Estrutura e formação de palavras. Formas de abreviação.
  • Aula 07 Tipologia da frase portuguesa. Organização sintática das frases: termos da oração. Ordem direta e inversa.
  • Aula 08 Organização sintática das frases: termos e orações.
  • Aula 09 Pontuação e sinais gráficos.
  • Aula 10 Norma culta: concordância verbal e nominal.
  • Aula 11 Regência verbal e nominal. A crase.
  • Aula 12 Marcas de textualidade: coesão, coerência. Estrutura da frase portuguesa: operações de deslocamento, substituição, modificação e correção. Problemas estruturais das frases.
  • Aula 13 Semântica: sentido próprio e figurado;antônimos, sinônimos, parônimos e hiperônimos. Polissemia e ambiguidade.
  • Aula 14 Interpretação e Compreensão de texto. Organização estrutural dos textos. Intertextualidade. Tipos textuais: descrição, narração, exposição, argumentação e injunção; características específicas de cada tipo. Textos literários e não literários. Funções da linguagem. Tipos de discurso.
  • Aula 15 Norma culta. Registros de linguagem.
  • Aula 16 (Somente em PDF) Elementos dos atos de comunicação. Os dicionários: tipos; a organização de verbetes. Vocabulário: neologismos, arcaísmos, estrangeirismos; latinismos.
  • Aula 17 (Somente em PDF) Resumo
  • Aula 01 | Profº Tiago Zanolla Noções gerais sobre o Poder Judiciário. Lei Complementar n. 643/2018 – Disposições Gerais
  • Aula 02 | Profº Tiago Zanolla Lei Complementar n. 643/2018 – Da Divisão Judiciária
  • Aula 03 | Profº Tiago Zanolla Lei Complementar n. 643/2018 – Da Organização Judiciária
  • Aula 04 | Profº Tiago Zanolla Lei Complementar n. 643/2018 – Dos Serviços Auxiliares
  • Aula 05 | Equipe de Legislação Específica (Somente em PDF) Regimento Interno do TJ-RN – Parte 1
  • Aula 06 | Equipe de Legislação Específica (Somente em PDF) Regimento Interno do TJ-RN – Parte 2
  • Aula 07 | Equipe de Legislação Específica (Somente em PDF) Regimento Interno do TJ-RN – Parte 3
  • Aula 08 | Equipe de Legislação Específica (Somente em PDF) Regimento Interno do TJ-RN – Parte 4
  • Aula 09 | Equipe de Legislação Específica (Somente em PDF) Regimento Interno do TJ-RN – Parte 5
  • Aula 10 | Equipe de Legislação Específica (Somente em PDF) Lei Complementar nº 715, de 21 de junho de 2022
  • Aula 11 | Equipe de Constitucional (Somente em PDF) Constituição do Estado do Rio Grande Do Norte – Parte I.
  • Aula 12 | Equipe de Constitucional (Somente em PDF) Constituição do Estado do Rio Grande Do Norte – Parte II.
  • Aula demo Constituição: conceito, classificações.
  • Aula 01 Princípios fundamentais. Teoria Geral dos Direitos Fundamentais.
  • Aula 02 Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte I.
  • Aula 03 Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte II.
  • Aula 04 Direitos sociais.
  • Aula 05 Nacionalidade
  • Aula 06 Cidadania, direitos políticos.
  • Aula 07 Partidos políticos.
  • Aula 08 Organização político-administrativa: União, Estados, Distrito Federal, Municípios e Territórios.
  • Aula 09 Administração pública: disposições gerais, servidores públicos
  • Aula 10 Poder Judiciário. Disposições gerais. Órgãos do Poder Judiciário: competências. Conselho Nacional de Justiça (CNJ): composição e competência.
  • Aula 11 Funções essenciais à Justiça: Ministério Público, advocacia e defensoria públicas.
  • Aula 00 | Profº Tiago Zanolla Estatuto dos Servidores – Disposições Gerais.
  • Aula 01 | Profº Tiago Zanolla Estatuto dos Servidores – Do Provimento e da Vacância
  • Aula 02 | Profº Tiago Zanolla Estatuto dos Servidores – Dos Direitos e Vantagens
  • Aula 03 | Profº Tiago Zanolla Estatuto dos Servidores – Dos Deveres e Regime Disciplinar
  • Aula 04 | Profº Herbert Almeida Princípios expressos e implícitos da administração pública.
  • Aula 05 | Profº Herbert Almeida Noções de organização administrativa (parte 1). Administração direta e indireta, centralizada e descentralizada. Desconcentração. Órgãos públicos.
  • Aula 06 | Profº Herbert Almeida Noções de organização administrativa (parte 2)
  • Aula 07 | Profº Herbert Almeida Poderes administrativos.
  • Aula 08 | Profº Herbert Almeida Ato administrativo.
  • Aula 09 | Profº Herbert Almeida Licitação. Lei nº 14.133/2021 (art. 1º ao art. 88) – parte 1
  • Aula 10 | Profº Herbert Almeida Licitação. Lei nº 14.133/2021 (art. 1º ao art. 88) – parte 2
  • Aula 11 | Profº Herbert Almeida Contratos. Lei nº 14.133/2021
  • Aula 12 | Profº Herbert Almeida Controle e responsabilização da administração: controle administrativo; controle judicial; controle legislativo; controle dos Tribunais de Contas.
  • Aula 13 | Profº Herbert Almeida Responsabilidade civil do Estado.
  • Aula 14 | Profº Herbert Almeida Agentes públicos.
  • Aula 15 | Profº Herbert Almeida (Somente em PDF) Processo Administrativo (Lei Federal nº 9.784 /1999 e Lei complementar estadual nº 303/2005)
  • Aula 16 | Profº Herbert Almeida Improbidade Administrativa.
  • Aula 01 Fundamentos de Computação: organização básica de computadores. Componentes de um computador (hardware e software). Conhecimentos de linguagens de programação, compiladores e interpretadores. (Parte 1)
  • Aula 02 Fundamentos de Computação: organização básica de computadores. Componentes de um computador (hardware e software). Conhecimentos de linguagens de programação, compiladores e interpretadores. (Parte 2)
  • Aula 00 Noções de linguagens procedurais: tipos de dados elementares e estruturados, funções e procedimentos. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional.
  • Aula 01 Estruturas de dados e algoritmos: listas, filas, pilhas, tabelas hash e árvores; métodos de acesso, buscas, inserção e ordenação em estruturas de dados. Índices bitmap. Complexidade de algoritmos. (Parte 1)
  • Aula 02 Estruturas de dados e algoritmos: listas, filas, pilhas, tabelas hash e árvores; métodos de acesso, buscas, inserção e ordenação em estruturas de dados. Índices bitmap. Complexidade de algoritmos. (Parte 2)
  • Aula 03 Programação para WEB. Java,
  • Aula 04 JavaScript,
  • Aula 05 XML, CSV, JSON
  • Aula 06 HTML e CSS.
  • Aula 07 Linguagem de Programação Python.
  • Aula 08 Pandas, NumPy, SciPy
  • Aula Única Governança e gestão de TI. Conceito de governança e gestão de TI. Planejamento estratégico de TI.
  • Aula 00 Banco de Dados (Introdução)
  • Aula 01 Banco de Dados Relacional
  • Aula 02 Modelo EntidadeRelacionamento
  • Aula 03 Linguagem SQL- ANSI.
  • Aula 04 Business Intelligence: ETL, Data Warehouse, OLAP. Técnicas de Modelagem Multidimensional de Dados. (BI)
  • Aula 05 Business Intelligence: ETL, Data Warehouse, OLAP. Técnicas de Modelagem Multidimensional de Dados. (ETL)
  • Aula 06 Business Intelligence: ETL, Data Warehouse, OLAP. Técnicas de Modelagem Multidimensional de Dados. (OLAP)
  • Aula 07 Mineração de Dados. CRISP-DM. Mineração textual.
  • Aula 08 Bancos de Dados NoSQL. Big Data
  • Aula 09 Inteligência Artificial: Conceitos, Técnicas e Ferramentas. Aprendizado de Máquina: Conceitos, Técnicas e Ferramentas. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. Aprendizado Profundo: conceitos básicos. Avaliação de modelos. Overfitting, underfitting e balanceamento de classes. Ciência de Dados: Conceitos, Técnicas e Ferramentas. (Aprendizado Supervisionado)
  • Aula 10 Inteligência Artificial: Conceitos, Técnicas e Ferramentas. Aprendizado de Máquina: Conceitos, Técnicas e Ferramentas. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. Aprendizado Profundo: conceitos básicos. Avaliação de modelos. Overfitting, underfitting e balanceamento de classes. Ciência de Dados: Conceitos, Técnicas e Ferramentas. (Aprendizado Não Supervisionado)